Ver temario

Question

Ver temario

Accepted Answer

Chat GPT.
1. ¿Qué es Chat GPT?
2. Caso de uso.
3. Capacidades de Chat GPT.
Large Language Models (LLM).
1. ¿Qué son los LLM?
2. Sesgo en los LLM.
Inteligencia artificial generativa.
1. Definición.
2. Conceptos básicos.
3. Casos de uso.
4. Tipos de modelos.
Chat GPT plus.
1. Costo de la suscripción.
2. Cancelación de la suscripción.
3. Configuraciones generales.
4. Activación de plugins.
5. Activación del modo “advanced data analysis”.
Prompt Engineering (diseño de instrucciones).
1. Definición.
2. Cómo aplicar buenos prompts.
3. Revisión de recursos para encontrar ejemplos de prompts.
4. Activación de instrucciones personalizadas en Chat GPT Plus.
Herramientas LLM para PDF y YouTube.
1. Extracción de información desde PDF usando lenguaje natural.
2. Extracción de información de videos de YouTube.
3. Generación de textos
  1. Ejemplo: generación de documento de aviso de privacidad
Herramientas para la generación de imágenes
1. Revisión de herramientas para la generación de imágenes
  1. Leonardo AI
  2. Stable Diffusion
2. Revisión de recursos para la búsqueda de imágenes ya generadas por IA
Análisis exploratorio de datos (AED) con IA
1. Establecimiento de objetivos del análisis.
2. Elaboración del Plan AED.
3. Herramientas para el AED: Noteable.io y Advanced Data Analysis (ADA).
4. Noteable.io
  1. Apertura de cuenta en Noteable.io
  2. Instalación y conexión con Chat GPT plus.
  3. Manejo del plugin Noteable.io para Chat GPT plus.
    1. Ejercicio práctico.
    2. Generación de reportes, gráficas, hallazgos y conclusiones.
5. Advanced Data Analysis de Chat GPT plus.
  1. Activación del modo (ADA)
  2. Manejo del modo ADA
    1. Ejercicio práctico.
      1. Limpieza de datos
        
        Corrección de nombres de columnas.
        
        Eliminación de renglones innecesarios.
        
        Tratamiento de valores nulos o ausentes.
    2. Generación de reportes, gráficas, hallazgos y conclusiones.
6. Comparación entre Noteable.io y Advanced Data Analysis de Chat GPT plus.
Instalación de LLM en computadora local.
1. Text generation web UI.
  1. Definición
2. Instalación de la herramienta Pinokio.
  1. Instalación del Text generation web UI de Oobabooga.
  2. The Hugging Face.
    1. Búsqueda de modelos LLM.
    2. Instalación de un modelo en Oobabooga.
    3. Activación (carga) del modelo.
    4. Explicación y configuración de los parámetros más importantes.
    5. Uso del chat con el modelo activado.
Contextualización de un LLM (fine-tuning).
1. Definición de fine-tuning y su utilidad.
2. Ejercicio práctico.
Uso ético de herramientas de IA en investigación social.
1. Ética en investigación de ciencias sociales.
2. Ética de la inteligencia artificial.
3. Acciones prácticas para un uso ético de herramientas de IA.
Extracción masiva de información.
1. Web scraping images. Caso práctico para la extracción automatizada de imágenes de Instagram.
2. Clasificación automatizada de imágenes para mejorar la extracción.
Aplicaciones de IA para el apoyo a la investigación y el análisis de datos.
1. Introducción
  1. Descripción general.
  2. Escenarios y campos de aplicación:
    1. Análisis de elementos en imágenes.
    2. Casas Inteligentes.
    3. Análisis de Opinión.
2. Visión Computacional.
  1. Fundamentos.
  2. Herramientas de desarrollo.
  3. Aplicación: Reconocimiento y descripción de personas en diferentes imágenes.
    1. Recabación de datos.
    2. Desarrollo de la aplicación.
3. Procesamiento de voz.
  1. Fundamentos.
  2. Herramientas de desarrollo.
  3. Aplicación: Casa Inteligente.
    1. Desarrollo de la aplicación.
4. Procesamiento de Lenguaje natural.
  1. Fundamentos.
  2. Herramientas de desarrollo.
  3. Aplicación: Análisis de textos de opinión.
    1. Recabación de datos.
    2. Desarrollo de la aplicación.

Instituto de Investigaciones Sociales

Manejo de herramientas de inteligencia artificial como apoyo a la investigación y análisis de datos

Informes e inscripciones